تعیین فشردگی بافت سینه با استفاده از منطق فازی

زمینه و هدف: احتمال ابتلا به سرطان سینه با افزایش فشردگی بافت سینه بیشتر می شود. فشردگی بافت به وجود سلولهای غدد شیری در بافت نرم سینه وابسته است. بنابراین، کشف غدد سرطانی در سینه های فشرده مستلزم توجه بیشتر از سوی پزشکان است. هدف اصلی این مقاله ارائه روش کمی برای تعیین و دسته بندی فشردگی بافت سینه در تصاویر ماموگرام دیجیتال با استفاده از منطق فازی می باشد.  روش بررسی: این پژوهش از نوع مقطعی و توسعه ای است که منجر به پیشنهاد و توسعه ی یک نظام جدید می گردد. جامعه پژوهش مشتمل بر کلیه بیمارانی بود که به مرکز ملی سرطان مالزی برای انجام ماموگرافی بین سال های 2010 تا 2011 مراجعه نموده اند. حجم نمونه، مشتمل بر 220 تصویر ماموگرام بود که به صورت تصادفی از بین تصاویر موجود در بانک اطلاعات مرکز ملی سرطان مالزی انتخاب گردید. برای تعیین میزان انطباق پاسخ های این نظام با تشخیص پزشک، از آزمون کاپا در محیط نرم افزار spss استفاده شد.  یافته ها: براساس نتایج بدست آمده، در 8/92 درصد موارد فشردگی بافت سینه بدرستی تشخیص داده شد و همبستگی شدیدی بین نتایج حاصل از سیستم و نظر رادیولوژیست ها وجود داشت(0001/0 p= ، 87/0 k= ).  نتیجه گیری: نتایج حاصل از سیستم پیشنهادی نسبت به موارد مشابه از کارایی بیشتری برخوردار بود؛ در نتیجه می توان استنباط نمود که از منطق فازی در این زمینه می توان بهره مند گردید. به علاوه، استفاده از اینگونه نظام ها کمک موثری برای پزشکان خواهد بود.